AI深度學(xué)習(xí)算法工程師
更新時(shí)間：2025年08月03日 瀏覽次數(shù)：727 次
8000元~12000元
職位信息
職業(yè)工種：
其它相關(guān)職位
職業(yè)資格：
專業(yè)要求：
學(xué)歷要求：
職稱要求：
年齡要求：
招聘人數(shù)：
3人
工作地點(diǎn)：
山西省晉城市澤州縣巴公鎮(zhèn)晉鋼控股集團(tuán)
其他待遇：
其他要求：
崗位職責(zé)
1.根據(jù)公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，通過整合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢(shì)設(shè)計(jì)并實(shí)施價(jià)格預(yù)測(cè)模型。
2.理解冶金行業(yè)的特有屬性和生產(chǎn)流程，基于產(chǎn)品成分、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建符合行業(yè)特點(diǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。
3.針對(duì)不同的業(yè)務(wù)部門和應(yīng)用場(chǎng)景，開發(fā)個(gè)性化的管理模型，如質(zhì)量評(píng)分模型、庫(kù)存優(yōu)化模型、生產(chǎn)調(diào)度模型等，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和智能化決策。
4.定期評(píng)估現(xiàn)有模型的表現(xiàn)，收集反饋意見，不斷迭代優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)設(shè)置，確保其始終處于最佳狀態(tài)，滿足公司發(fā)展需要。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理等相關(guān)專業(yè)。
2.熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。
3.熟悉GPU計(jì)算并發(fā)編程，能夠進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練和推理加速。
4.具備數(shù)據(jù)梳理、清洗、測(cè)評(píng)、集成、維護(hù)等經(jīng)營(yíng)者優(yōu)先。
5.掌握常見的機(jī)器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分類、回歸、聚類等常用算法，熟悉工程應(yīng)用中LGB、XGBoost關(guān)鍵參數(shù)，參與過大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，有深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用過深度時(shí)序模型者優(yōu)先。
6.有文本分類、大語言模型、圖像分類與檢測(cè)、ASR、視頻理解、多模態(tài)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.具有垂直領(lǐng)域模型的訓(xùn)練工作，包括:需求分析、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓(xùn)練、評(píng)估及優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職位描述
崗位職責(zé)
1.根據(jù)公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，通過整合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢(shì)設(shè)計(jì)并實(shí)施價(jià)格預(yù)測(cè)模型。
2.理解冶金行業(yè)的特有屬性和生產(chǎn)流程，基于產(chǎn)品成分、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建符合行業(yè)特點(diǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。
3.針對(duì)不同的業(yè)務(wù)部門和應(yīng)用場(chǎng)景，開發(fā)個(gè)性化的管理模型，如質(zhì)量評(píng)分模型、庫(kù)存優(yōu)化模型、生產(chǎn)調(diào)度模型等，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和智能化決策。
4.定期評(píng)估現(xiàn)有模型的表現(xiàn)，收集反饋意見，不斷迭代優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)設(shè)置，確保其始終處于最佳狀態(tài)，滿足公司發(fā)展需要。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理等相關(guān)專業(yè)。
2.熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。
3.熟悉GPU計(jì)算并發(fā)編程，能夠進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練和推理加速。
4.具備數(shù)據(jù)梳理、清洗、測(cè)評(píng)、集成、維護(hù)等經(jīng)營(yíng)者優(yōu)先。
5.掌握常見的機(jī)器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分類、回歸、聚類等常用算法，熟悉工程應(yīng)用中LGB、XGBoost關(guān)鍵參數(shù)，參與過大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，有深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用過深度時(shí)序模型者優(yōu)先。
6.有文本分類、大語言模型、圖像分類與檢測(cè)、ASR、視頻理解、多模態(tài)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.具有垂直領(lǐng)域模型的訓(xùn)練工作，包括:需求分析、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓(xùn)練、評(píng)估及優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
聯(lián)系方式
聯(lián)系人：
金經(jīng)理
聯(lián)系方式：
18634666857
聯(lián)系地址：
山西省晉城市澤州縣巴公鎮(zhèn)工業(yè)園區(qū)
申請(qǐng)職位
該公司其他職位
